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工業(yè)數(shù)據(jù)采集的特點和難點

時間:2022-08-02 11:26:06 

工業(yè)數(shù)據(jù)采集的特點難點
 
1. 多種工業(yè)協(xié)議并存
 
因為工業(yè)軟硬件系統(tǒng)存在較強的封閉性和復(fù)雜性,工業(yè)領(lǐng)域使用的通信協(xié)議有很多,如PROFIBUS、Modbus、CAN、HART、EtherCAT、EthernetIP、Modbus/TCP、PROFINET、OPC UA,以及大量的廠商私有協(xié)議。在工業(yè)現(xiàn)場,不同廠商生產(chǎn)的設(shè)備,采用不同的工業(yè)協(xié)議,要實現(xiàn)所有設(shè)備的互聯(lián),需要對各種協(xié)議做解析并進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最先遇到的問題,設(shè)備的品牌種類繁多,不同年代,不同協(xié)議不統(tǒng)一,接口不同意,數(shù)據(jù)采集困難,耗時又費力。
 
2.數(shù)據(jù)采集量大
 
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越豐富,數(shù)據(jù)量越來越大,格式還都不一樣,對于數(shù)據(jù)存儲、運算能力要求非常高,數(shù)據(jù)還帶有大量的時間屬性,數(shù)據(jù)采集要保證時空信息的準(zhǔn)確性和可追溯性、
 
3. 數(shù)據(jù)實時性要求
 
工業(yè)數(shù)據(jù)采集的一個很大特點是實時性,包括數(shù)據(jù)采集的實時性以及數(shù)據(jù)處理的實時性。例如基于傳感器的數(shù)據(jù)采集,其中一個重要指標(biāo)為采樣率,即每秒采集多少個點。采樣率低的如溫濕度采集,采樣間隔在分鐘級;采樣率高一些的如振動信號,每秒鐘采集幾萬個點甚至更多,方便后續(xù)信號分析處理以獲得高階諧波分量。
 
采樣率越高意味著單位時間數(shù)據(jù)量越大,如此大的數(shù)據(jù)量,如果不加處理直接通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心或云端,對于網(wǎng)絡(luò)的帶寬要求非常之高,而且如此大的帶寬下,很難保證網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)目煽啃?,可能會產(chǎn)生非常大的傳輸時延。
 
如果將數(shù)據(jù)上傳到云端,云端分析后再繞一圈回來,指導(dǎo)下一步動作,一來一回產(chǎn)生的時延,很多時候?qū)⒆兊貌豢山邮堋?br />
物通博聯(lián)工業(yè)數(shù)據(jù)采集解決方案
 
物通博聯(lián)工業(yè)數(shù)據(jù)采集網(wǎng)關(guān)具有設(shè)備接入、協(xié)議轉(zhuǎn)換、邊緣計算的能力。多接口多種聯(lián)網(wǎng)方式,解決設(shè)備接入的復(fù)雜性和多樣性,實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場和工廠外智能產(chǎn)品/移動裝備的泛在連接。
 
強大的協(xié)議解析能力,數(shù)據(jù)接入后,將對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、轉(zhuǎn)換,并通過標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用層協(xié)議如MQTT上傳到物聯(lián)網(wǎng)平臺。強大的邊緣計算能力,在協(xié)議轉(zhuǎn)換后,可能在本地做即時數(shù)據(jù)分析和預(yù)處理,再上傳到云端,提升即時性并降低網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力。

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